Künstliche Intelligenz stellt Embedded-Entwickler vor neue Herausforderungen, kann aber andererseits die derzeit stark wachsende Komplexität des Entwickelns und der Tools verringern. Auch Safety- und vor allem Cybersecurity-Aspekte prägen den Entwicklungsprozess zunehmend. Wie wirken sich diese und andere Trends nun im Einzelnen auf die Entwicklungstätigkeit aus, wie können sich Entwickler darauf einstellen, und was müssen sie konkret beachten?
Der Elektronik Solution Day am 22. September in Stuttgart gibt darauf umfassend und detailliert Antworten.
Bitte reichen Sie ihren aussagekräftigen Vortragsvorschlag zu diesen Themen ein:
Embedded-Entwicklung allgemein:
Welche Trends zeigen sich derzeit in der Embedded-Entwicklung, und was folgt daraus für die Tätigkeit von Entwicklern?
Welche Neuerungen zeigen sich bei den Entwicklungs-Tools? Wie können KI-Werkzeuge, App-Frameworks und andere Hilfsmittel Embedded-Entwickler bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen?
Welchen Einfluss haben neuartige Strukturen in den SoCs wie KI-Beschleuniger und Secure Elements auf Embedded-Entwicklungsprozesse?
Welche Programmiersprachen und Embedded-Betriebssysteme sind derzeit in der Embedded-Entwicklung verbreitet? Was können sie bei der Entwicklung von Embedded-KI und sicheren Embedded-Anwendungen leisten?
Welche Neuerungen gibt es derzeit bei Open-Source-Tools für die Embedded-Entwicklung? Welche Möglichkeiten ergeben sich daraus für Entwicklungsprozesse?
Welche Entwicklungen zeigen sich derzeit beim Test und Debugging von Embedded-Software?
Embedded-/Edge-KI:
Wo liegen die Herausforderungen beim Entwickeln von Embedded-KI- und Tiny-Machine-Learning-Anwendungen, und welche Software-Tools und Toolchains sind dafür erforderlich?
Was müssen Entwickler beachten, wenn sie KI-Modelle in Embedded-Prozessoren und Mikrocontroller einbetten wollen? Wie können sie dabei vorgehen?
Wie lassen sich Embedded-KI- und Tiny-Machine-Learning-Modelle testen, skalieren und aktualisieren?
Mit welchen Methoden werden KI-Modelle in der industriellen Produktion trainiert?
Welche konkreten Applikationen in der industriellen Produktion lassen sich mithilfe von Embedded-KI umsetzen?
Wie sollten Industrieunternehmen vorgehen, wenn sie KI in ihrer Produktion einsetzen wollen? Wie sollten entsprechende Projekte aussehen?
Eingebettete Sicherheit:
Welchen Einfluss haben Safety und Security auf Embedded-Entwicklungsprojekte? Wie lassen sich funktional sichere und cybersichere Embedded-Systeme mit oder ohne Embedded-KI entwickeln und hinsichtlich Safety und Security auf dem Laufenden halten?
Was müssen industrielle Anwender von Embedded-KI-Modellen in puncto Safety und Security beachten? Welche Safety- und Security-Probleme wirft der Einsatz von Embedded-KI-Modellen auf, und wie lässt sich ihnen begegnen?
Welchen Einfluss haben Regularien wie AI Act, NIS-2 und Cyber Resilience Act auf Embedded-Entwicklungsprozesse?
